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不会ELISA数据分析的,都看过来哦!

如何正确处理ELISA实验数据

以夹心法为例。

1.  ELISA的样本通常要设置1~2个复孔进行检测,分别求出标准品、实验组样本的吸光度的平均值。单个样本的检测值不应超出平均值的20%。

2.  样本的OD(吸光度)平均值要减去标准品浓度为0时的OD平均值。

3.  建立标准曲线

        在对数坐标图上拟合四参数的逻辑函数曲线(X轴上为标准品浓度,Y轴为对应的OD值)。推荐使用origin软件。

详细步骤如下:

第一步:导入你要处理的数据后,点击界面左下方的作图工具,做一个简单的点图。


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第二步:之后是公式的建立。我们要根据点图进行公式基本结构的一个推算。如果你对自己的数据最后能够拟合出来的形式不太明确,也可以结合excel进行。在tools项目中找到fitting fuctions builder,点击。进入公式设计界面。



第三步:之后按照下图分别对相关项目进行设置。在这里我设置了简单的二次函数。


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第四步:然后就是我们设计的公式进行运算,检验公式的正确性。运算结束后我们就可以点击finish。进行拟合了



第五步:在数据分析项目中,找到非线性拟合项目。找到我们之前设计好的公式。origin默认分类到未命名一项中,我们也可以自己设置。点击后进入你和界面


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第六步:最后点击fit,即进行运算。得到我们要用的相关数据处理结果。


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好了,以上就是小编为大家带来的ELISA数据整理的教程了,希望对大家有帮助。


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